AIS 2020论文报告会

一、Session1：AIS 2020研究趋势

1. ACL 2020研究趋势（车万翔 哈尔滨工业大学）

Focus on 自然语言处理

1）对话

2）机器学习：预训练模型、压缩、精调、Transformer改进、提升模型rubust

3）文本生成 强势上升：VAE vs. Pre-training、基于句法的生成

4）问答系统 绝地反击

5）机器翻译 有所衰落

6）句法分析 逐渐式微：预训练模型中蕴含句法分析、用于增强语言模型

7）语义分析：词级别昙花一现（word2vec）、句级别语义无规律

8）其它维度：多语言、多模态、图神经网络、小样本/零样本、

2. IJCAI 2020研究趋势（贾珈 清华大学）

9 highlight for NLP：

1）Unsupervised pre-training：性能优化（EviLBert、AdaBERT）和任务导向（BERTint）

2）Multilingual Learning（跨语言学习）：无监督跨语言（UniTrans、DomainAdaption）、监督跨语言、机器翻译方向

3）Meta leanring or.few-shot learning：QA via meta-learning

4）Transfer leaning（迁移学习）：Pretrain & Fine-tune、Transfer learning Framework（阅读理解层面的迁移、文本风格迁移）、Domain Adaption

5）Bias in NLP：文本Embedding中存在的性别歧视/种族歧视等，歧视消除

6）Knowlege fusion（知识融合）：eg., ERNIE、方向：使用知识图谱增强任务理解、构建和补全生成新知识（Mucko、BERT-int 知识对齐）

7）QA：simple QA vs. complex QA、多跳推理、multitask、

8）Natural language generation：NLG in different domains

9）multi-modal（多模态）：Visual QA、

3. SIGIR 2020研究趋势（兰艳艳 中科院计算所）

Focus on 信息检索，也逐渐开放到其它领域

Traditional IR task

Neural + IR

二、Session3和4：知识与推理

基于网络邻居的实体对齐：邻居数据差别大、常见实体对中心实体的对齐贡献小、